しりとりゲームアプリをおすすめランキング形式で紹介！18個ものしりとりゲームの中でランキングNO.1に輝くアプリとは？是非チェックしてみてください。iPhone、iPad、Android対応。 しりとりになってないとペナルティ. PythonのGUI環境が微妙だなぁと思っていると、Electronと連携することが簡単にでき、綺麗なGUI環境が作れそうだったので、簡単なアプリケーションを作ってみました。 参考：Electron as GUI of Python Applications. Contents. PythonによるAI・機械学習・深層学習アプリの作り方. TechAcademyマガジンはPythonで再帰関数を作る方法について解説します。Pythonについてそもそもよく分からないという方は、 なお本記事は、TechAcademyの 今回は、Pythonに関する内容だね！どういう内容でしょうか？再帰関数を作る方法について詳しく説明していくね！お願いします！ 再帰関数とはプログラミングの手法の1つで、プログラムの中に自分自身の呼び出しが含まれているものを言います。再帰関数は、繰り返し関数と同様に、同様な処理を複数回行う場合に利用されますが、より複雑な問題を簡単な問題に置き換えて処理できると言われています。再帰関数は以下のような場面で利用されています。 複数のデータをソートしたり、繰り返し処理を行う場合、データ構造によっては再帰関数を使うと効率的な場合があります。 よく例題としてあげられるのが「ハノイの塔」の問題です。一定のルールに従い、毎回状態が変わる処理に対して、再帰関数を使うと簡単な問題に置き換えて処理することができます。 自然言語処理において、文章を単語に分解する処理を、再帰関数を用いて行う場合があります。自然言語処理については以下の記事も参考にしてください。余談ですが、再帰的表現はプログラミングで古くから用いられており、コンピュータ関連の用語にもしばし登場します。例えば「Linux」は「Linux is not unix」の略語であり、自分自身がもととなる文章に含まれています。 Python ではユーザー定義関数を利用して再帰関数を作成することができます。注意点は以下の通りです。 今回のサンプルプログラムでは、1からnの整数の和を返すプログラムを、再帰関数を使った場合と使わない場合で確認します。はじめに再帰関数を使わない場合です。実行結果は以下のようになります。次に再帰関数を使った場合です。実行結果は以下のようになります。 太田和樹（おおたかずき）普段は主に、Web系アプリケーション開発のプロジェクトマネージャーとプログラミング講師を行っている。守備範囲はフロントエンド、モバイル、サーバサイド、データサイエンティストと幅広い。その幅広い知見を生かして、複数の領域を組み合わせた新しい提案をするのが得意。開発実績：画像認識技術を活用した駐車場混雑状況把握（実証実験）、音声認識を活用したヘルプデスク支援システム、Pepperを遠隔操作するアプリの開発、大規模基幹系システムの開発・導入マネジメント地方在住。仕事のほとんどをリモートオフィスで行う。通勤で消耗する代わりに趣味のDIYや家庭菜園、家族との時間を楽しんでいる。 内容分かりやすくて良かったです！ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！分かりました。ありがとうございます！オンラインのプログラミングスクールTechAcademyではPythonを使って機械学習の基礎を学ぶ初心者向けの書籍を使って人工知能（AI）や機械学習について学ぶことができます。現役エンジニアがパーソナルメンターとして受講生に1人ずつつき、マンツーマンのメンタリングで学習をサポートし、最短4週間で習得することが可能です。また、現役エンジニアから学べる Pythonでお手軽にかっこよくlogging. PythonでDockerの上で動くしりとりSlackbotを作成！ いぶきんぐ 2020年2月2日. 初心者向けにPythonで再帰関数を作る方法について解説しています。これは関数の中からそれ自身を呼び出すものです。再帰関数がどのような場面で使われるのか、Pythonでの基本の書き方について学びま … この記事では、docker上で動かせる、駅名しりとりslackbotを作成していきます！ すべてのコードはこちらで公開しています。 完成した挙動を紹介します。 スポンサーリンク. 初心者向けにPythonで音声認識する方法について解説しています。音声認識を利用するには、音声をプログラムのバイナリコードに変換してくれるプログラムが必要になります。個人だと敷居が高いので、Googleが提供してくれているCloud Speech-to-Text APIなどを利用します。 PythonのWebスクレイピング定番ライブラリ『Beautiful Soup』。 Pythonでは「startswith」「endswith」を使って指定した文字列で始まるか？終わるか？チェックすることができます。指定した文字列で始まっている、もしくは終わっていれば「True」を返します。今回は、Pythonで指定した文 しりとりだから怒られる. しりとりBOTの定義; Slackに自分 … !過去に「しりとり」と入力されたか否かを判定するために用意した変数です。ちなみに、これはglobal変数でしたので、これで、リストの中に含まれていない単語ははじかれるようになりました。次は、同じ単語を使っていないかチェックします！それに加えて、ユーザーがしりとりとして正しい回答をしているか判定、BOTのしりとりの回答の作成を行います。これで、全てのコードの完成です！ 仕組みとしては、historyに今まで使用した単語を追加していき、それを用いて重複判定をします。BOTが使用できる単語は、辞書から徐々に減っていってほしいので、w_listから使用した分を毎回 removeして取り除いています。そして、この部分で最後の１文字を濁音を清音に変え、小文字を大文字に変換しています。 この状態で、run.pyをすれば、slack上でまともにしりとりをしてくれるはずです！さて！！動くようになったので、これで終わりでも問題はないですが、せっかくならdockerで動かせるようにして、どんな環境でも動いてほしいですよね！！！！！（誰が使うのか知りませんが！）それでは、まず、SiritoriBotProjectの階層で、Dockerfileを作成してください！そして、その中身に これだけでOKです！これを記述した後は、「docker build」コマンドでDockerコンテナの起動、構成、Dockerイメージの作成をします！これに沿って記述をするとこのようになります。ちなみに、siritori_botの部分の名前は何でもOKです。これで、コンテナが作成されました。確認をします。これで、先ほど作成したイメージがあればOKです。 次に、作成したコンテナを実行します。これで、今までと同じような挙動を示せばOKです！あとは、slackで「しりとり」と入力をすれば動きます。Dockerfileと同じ階層に、 docker-compose.ymlファイルを作成してください。今からは、同じ動作をするけれども、先ほどに比べて実行するまでに必要なコマンドを1つ減らすために記述です。今回のアプリケーションではあまりうれしさはありませんが、アプリケーションによっては、複数のコンテナを作成することがあります。その一つ一つを先のようにコマンドを実行することは手間ですし、ミスの原因になります。そのため、docker-compose.ymlを作成して、を実行するだけで複数のコンテナを一括で作成し、それを実行するまでを行ってくれるようにするのです！今回は記述内容は極めて簡単です。これだけです！それでは、実行をしてみてください！slackで動作確認をしてみてください！以上で完成です！意外と、盛りだくさんになってしまいました！slack連携と、dockerの使い方がなんとなく分かって頂けたのではないかと思います！せっかくプログラミングをするなら動くものを作りたいという気持ちはものすごくわかります。なので、こういったものも積極的に取り扱えたらと思います。最近FastAPIについても調べたので、そちらも少しまとめることができたらと思います！最後まで読んで頂きありがとうございました！！たった二ヶ月でという状態になるまで、一気に成長させてくれた【脱初心者・実装編】ディープラーニング初心者が次に読むべき必読書３選！Ruby on Rails初心者がdeviseを使ってWebアプリ開発！
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